
课程内容
- 01
多模态数据采集、标注与格式规范
- 02
视觉编码器与语言模型架构选型
- 03
预训练目标与对齐策略
- 04
分布式训练与显存优化
- 05
评估指标、推理加速与部署
适合人群
有深度学习基础、希望进入多模态大模型方向的工程师;需要自建或微调视觉-语言模型的项目团队;对数据 pipeline 与训练细节感兴趣的研究者。
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交流任务需求与实施方案。

有深度学习基础、希望进入多模态大模型方向的工程师;需要自建或微调视觉-语言模型的项目团队;对数据 pipeline 与训练细节感兴趣的研究者。
交流任务需求与实施方案。