机器人对织物、瓶子、碗和金属部件进行多视角感知

多模态大模型
从 0 训练

数据、架构、训练与部署全流程实战

课程简介

本课程从零讲解多模态大模型的训练全流程:数据准备与清洗、视觉-语言对齐、模型架构选型、预训练与微调、评估与部署。适合希望亲手训练或定制多模态模型的算法工程师与研究者。

学习方向
模型训练
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课程内容

  1. 01

    多模态数据采集、标注与格式规范

  2. 02

    视觉编码器与语言模型架构选型

  3. 03

    预训练目标与对齐策略

  4. 04

    分布式训练与显存优化

  5. 05

    评估指标、推理加速与部署

适合人群

有深度学习基础、希望进入多模态大模型方向的工程师;需要自建或微调视觉-语言模型的项目团队;对数据 pipeline 与训练细节感兴趣的研究者。

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