← 返回培训课程 多模态大模型从 0 训练 数据、架构、训练与部署全流程实战 课程简介 本课程从零讲解多模态大模型的训练全流程:数据准备与清洗、视觉-语言对齐、模型架构选型、预训练与微调、评估与部署。适合希望亲手训练或定制多模态模型的算法工程师与研究者。 适合人群 有深度学习基础、希望进入多模态大模型方向的工程师;需要自建或微调视觉-语言模型的项目团队;对数据 pipeline 与训练细节感兴趣的研究者。 课程内容 多模态数据采集、标注与格式规范 视觉编码器与语言模型架构选型 预训练目标与对齐策略 分布式训练与显存优化 评估指标、推理加速与部署 预约课程 / 咨询