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多模态大模型从 0 训练

数据、架构、训练与部署全流程实战

多模态大模型从 0 训练课程介绍

课程简介

本课程从零讲解多模态大模型的训练全流程:数据准备与清洗、视觉-语言对齐、模型架构选型、预训练与微调、评估与部署。适合希望亲手训练或定制多模态模型的算法工程师与研究者。

适合人群

有深度学习基础、希望进入多模态大模型方向的工程师;需要自建或微调视觉-语言模型的项目团队;对数据 pipeline 与训练细节感兴趣的研究者。

课程内容

  • 多模态数据采集、标注与格式规范
  • 视觉编码器与语言模型架构选型
  • 预训练目标与对齐策略
  • 分布式训练与显存优化
  • 评估指标、推理加速与部署

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